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“比特”其实有这个意思

2021-03-31 00:00:10 阅读(50)

听说有喜欢短的。于是,矮的来了。

本文《不懂不投|被误读最深的投资名言之一》。我说不知怎么投,不代表知道的越多越好。更重要的是,明确界定自己的能力边界,知道自己对货选择无能为力。所以,简单的根据市值和成交来选择货币。你不需要知道任何其他的信息,即使知道的太多,从内在的角度也陷入极端的判断。

朋友对这种观感到不安。对于你投资的某一种货币,除了市场价值交易量,你一无所知。真的好吗?不知道怎么投票的人太多了。心里觉得很不安。

根据市值和交易量选择投资目标,选定后。并不妨碍你进一步了解这个项目的相关信息。大家投资了之后,出于兴趣,会对这个项目有一些跟踪和了解。

我想强调的是,无论你知道多少信息。你的决定依据是什么。有些人,知道的越多,做决策就越麻烦,越困难,甚至决策的质量就越低。这就不清楚他们的决策依据和标准,导致信息成为干扰。

在我的投资框架中,无论我对一个项目了解多少,当我真正做出投资决策的候,其他信息在决策中所占的权重是非常小的,而市值和成交量的权重是非常高的。

很多人觉得信息太少,做决定的时候会感到不安。这是给信息量这个概念有误解。

给你一篇文章,你如何判断这篇文章的信息量?你有一份项目白皮。这份白皮书有多少信息?和一个人聊5分钟,你是如何判断信息量的?

具体来说,我们可以用米来衡量长度,用千克来衡量重量,用摄氏度来衡量温度。我们如何衡量信息量?

使用数据量?一张满是1 1=2的纸对你来说是不是很多信息?有下次抽奖中奖号码的纸条会不会信息量少?

以重要性衡量,那又如何?信息越重要,信息量越大。这似乎很合理。重点是,这个重要性是相对的,每个人的衡量标准是不一样的。对你重要的信息对我可能没有任何价值。而且重要性本身很观,很难量化。

其他人用信息的真实性来衡量,等等.会发现各种各样的问题

如何度量信息是信息论史上一个非常基本的问题。最后香农找到了这个测量信息的权重。也就是:位。

比特定义如下:如果黑盒中有两种可能性,它们出现的概率相同,那么搞清楚到底是A还是B,所需要的信息就是1比特。A和B,

这个定义有点绕。这个你大致可以理解:

信息量取决于它消除了多少不确定性。

信息量越大,消除的不确定性就越多。信息量越小,消除的不确定性就越少。

在判断一种货币是否可靠的决定中。市值和成交量消除了很多不确定性。如果市值大,交易量大,这个项目就大概率可靠。其他因素,如团队背景技术线、资金数额、营销等。消除小的不确定性。了解这些信息只能在非常有限的程度上帮助你判断这个项目是否可靠。

市值和成交量可以消除判断项目可靠性的大部分不确定性。

很多人不反对这样。真正让人困扰的是:

我需要知道更多的信息,消除更多的不确定性吗?

比如市值和成交量已经消除了60%的不确定性。对我来说,通过掌握其他信息来进一步消除剩下的20%的不确定性不是更好吗?

你想消除多少不确定性取决于你的目标是什么。

如果你的目标只是获得平均市场收益,那么拥抱市场,获得区块产业发展的平均红利。你不需要知道太多。

如果你对此不满意,市场涨了三倍,看到别人买的硬币涨了30倍,你就忍不住觉得痒痒。如果你想战胜市场并获得超额回报,你需要

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